Многие ИТ-компании до сих пор продают функцию, а не результат

Генеральный директор TransNetIQ Виталий Полторацкий — о том, для кого нейросети становятся угрозой, а кому дают новые возможности для развития

Для одних компаний искусственный интеллект дает возможность резко усилиться, для других — является вполне реальной угрозой. История с продуктом Anthropic это показала очень наглядно. Рынок испугался не самой темы искусственного интеллекта, ведь к ней все уже привыкли, а другого — стало понятно, что такие продукты начинают заходить в решение тех задач, на которых до этого зарабатывали разработчики, вендоры и сервисные компании. СМИ писали о том, что распродажа в секторе программного обеспечения была связана с опасениями, что новые инструменты начинают отбирать ценность у прикладных ИТ-продуктов. И это уже далеко не только теория.

Логика влияния ИИ на разработчиков ПО и вендоров довольно простая. Искусственный интеллект начинает давить на всё, что можно относительно легко автоматизировать. Если компания продавала типовую разработку, типовые отчеты, типовые интерфейсы, типовой анализ данных, типовую поддержку пользователей, то давление на такой бизнес будет только усиливаться. Заказчик неизбежно начнет задавать вопрос: зачем мне платить за это отдельно, если базовые платформы уже умеют делать заметную часть такой работы быстрее и дешевле? Поэтому для разработчиков и вендоров сейчас действительно наступает момент истины. Если у тебя продукт неглубокий, без собственных данных, без реальной отраслевой логики и без встроенности в процесс клиента, ты становишься уязвим. А если у тебя есть предметная экспертиза, интеграция в реальную работу заказчика и ответственность за результат, тогда ИИ не ослабляет тебя, а наоборот усиливает.

На мой взгляд, главный тренд в этой сфере сейчас заключается в том, что искусственный интеллект очень быстро перестает быть просто помощником. Он уже начинает не подсказывать, а делать часть работы сам. Второй момент — всё типовое будет быстро дешеветь. То, что вчера выглядело как самостоятельный программный продукт или отдельная услуга, завтра может превратиться просто в одну из функций большой платформы. И ещё один важный сдвиг: ценность уходит не в сам ИИ, а в отраслевую надстройку над ним, в то, насколько система понимает конкретную предметную область, на какие данные опирается, как встроена в процесс и может ли она не просто что-то сгенерировать, а дать осмысленную рекомендацию. Поэтому спрос, как мне кажется, будет расти не на красивый ИИ, а на ИИ, который отвечает за практический результат. Такой ИИ сможет проанализировать, в чём причина проблемы, к чему она приведет и что нужно делать прямо сейчас.

Проблема в том, что многие ИТ-компании до сих пор продают функцию, а не результат. Раньше это проходило. Сейчас будет проходить все хуже. Вторая история — давление по цене. Заказчик рассуждает очень прямолинейно: если у вас появился искусственный интеллект, значит вы должны делать быстрее и дешевле. И этот разговор будет только жестче. Кроме того, рынок начнет сильнее делиться. Останутся либо сильные базовые платформы, либо сильные отраслевые решения. Всем, кто находится где-то посередине, будет непросто. И ещё есть вопрос доверия. Одно дело, когда искусственный интеллект помогает написать текст или собрать таблицу. Совсем другое — когда он начинает влиять на реальные производственные решения. Тут уже важны точность, объяснимость, ответственность и вообще понимание, на основании чего система пришла именно к такому выводу.

Перспективы у рынка хорошие, но точно не для всех. Если говорить грубо, искусственный интеллект «убьет» не ИТ как отрасль, а слабые ИТ-модели. Он выбьет тех, кто продавал легко заменяемую работу. Зато очень сильно усилит тех, кто умеет упаковать в продукт реальные данные, отраслевую логику и понятную пользу для клиента. Наглядно это можно показать на примере такого продукта как «Спутник-Фермы», которая собирает данные с датчиков и оборудования, следит за режимами на объекте, показывает отклонения, аварии и помогает управлять тем, что напрямую влияет и на состояние животных, и на экономику предприятия. И вот для такого продукта искусственный интеллект — не угроза, а сильная надстройка.

Хорошая надстройка с искусственным интеллектом должна не просто выдать тревогу, а объяснить нормальным языком: в чём, скорее всего, причина; чем это может закончиться через несколько часов; что нужно проверить в первую очередь; что должен сделать персонал; и к каким потерям это может привести, если ничего не предпринимать. Вот в этом и есть реальная ценность.