Участие человека в закупках будет цениться сильнее на фоне развития ИИ

Эксперты оценили перспективы искусственного интеллекта в бизнес-процессах

Чем сильнее будет развиваться искусственный интеллект, тем больше будет цениться человеческое участие, особенно в таких чувствительных областях, как закупки. Об этом рассказал сооснователь и амбассадор проекта «Аукцион добрых дел», директор по маркетингу ЭТП РЭСТ и ЭТП Альфалот Сергей Евдокимов во время пресс-конференции «Практические инструменты привлечения и удержания клиентов в B2B-сегменте», организованной «Московской медиагруппой». 

«ИИ уже используется в работе электронных торговых площадок: от рерайта статей и написания инструкций до анализа закупок для привлечения участников. Например, модель изучает, что заказчики закупали раньше, в каких объёмах, какие есть тренды и сезонность. Благодаря этому можно заранее, ещё до размещения процедуры, подбирать под заказчика круг потенциальных поставщиков», — отметил эксперт.

По словам Сергея Евдокимова, в будущем планируется внедрить ИИ-модель, которая на основе прошлых участий поставщика будет предлагать ему новые наиболее подходящие закупки. Благодаря этому клиенты ЭТП смогут экономить время и с большей вероятностью захотят дальше сотрудничать с площадкой. Участие в процедурах живого специалиста, который готов вникать в проблемы, решать нестандартные ситуации и адаптировать различные процессы под текущие потребности, будет восприниматься как важное преимущество. 

«Я выступаю за то, чтобы отдавать ИИ больше рутины, а людям оставлять больше времени друг на друга. Потому что вдолгую отношения «человек — человек» всегда будут сильнее общения с бездушной моделью», — заключил Сергей Евдокимов.

Основатель ООО «Бизнес-Поддержка» Наталья Гуделева обратила внимание на наметившееся в последнее время замедление роста рынка ИИ-технологий. По ее мнению, это связано с участившимися ошибками ИИ и использованием нейросетей в преступных целях, а также с тем, что искусственный интеллект нередко не оправдывает ожидания пользователей из среды бизнеса, а его развитие становится всё дороже. 

«На мой взгляд, к ИИ нужно относиться как к инструменту. А инструмент – это всегда орудие в руках человека, и от человека зависит, как это орудие будет использовано. Ошибочно считать, что инструменту могут быть переданы функции управления процессами, требующими сознательной деятельности и человеческого участия. Сегодня многие компании, пытаясь привлечь клиентов, используют роботов во время звонков, сокращают расходы на персонал, передавая функционал, от которого зависит успех любого бизнеса, машине. При этом ожидаемые результаты не достигаются, а доверие утрачивается. Как не раз подчёркивал основатель «Московской медиагруппы» Валерий Ивановский, в основе репутации бизнеса всегда лежит экспертность. Поэтому привлечение клиентов и продажи будут эффективными только тогда, когда есть доверие, которое формируется при плодотворном взаимодействии между людьми и теряется, если человека заменить машиной», — резюмировала Наталья Гуделева.

В 2026 году рынок генеративного ИИ в России достиг 60 млрд рублей, и эксперты констатируют его переход от стадии экспериментов к прикладному использованию. Автор платформы генеративного дизайна rTIM Борис Латкин отмечал, что для решения хотя бы одной задачи ИИ используют 71% российских компаний, и на этом этапе становится важным не само наличие искусственного интеллекта, а то, насколько эффективно его можно применять. Разработку собственных моделей могут позволить себе немногие, поэтому большинству пользователей приходится полагаться на то, что предлагают крупнейшие технологические компании. В то же время слишком поспешное внедрение ИИ-моделей, не прошедших должных проверок, чревато рядом рисков, приводящих далеко не только к финансовому ущербу. Замгендиректора ИТ-компании Articul Борис Кузьмин напомнил о случаях, когда на различных предприятиях рабочие получали травмы из-за некорректной работы роботизированного оборудования, управляемого ИИ. Не стоит игнорировать и такие очевидные риски, как распространение дезинформации и утечка конфиденциальных данных. Подобные инциденты снижают доверие к компаниям и приводят к финансовым потерям. Для предотвращения негативных последствий необходимо проводить всестороннее тестирование ИИ-моделей перед применением, обучать персонал работе с ними и чётко распределять ответственность между сотрудниками, чтобы в какой-то момент не оказалось, что работу нейросети никто не контролирует.