ИИ будет решать отдельные задачи в российской медицине

ИИ будет решать отдельные задачи в российской медицине

Фото сгенерировано нейросетью

04.11.2026 в 11:37:00
45

В частности, в ближайшие несколько лет искусственный интеллект будет анализировать снимки пациентов и систематизировать результаты исследований

В российских клиниках, которые активно применяют технологии искусственного интеллекта, показатели летальности оказались примерно на 40% ниже, чем в медицинских учреждениях без таких решений. Об этом заявил министр здравоохранения РФ Михаил Мурашко. По словам главы Минздрава, нейросети помогают врачам точнее оценивать состояние пациентов и отличать временные отклонения в показателях от признаков более серьезных нарушений. При этом Мурашко подчеркнул, что пока речь идет о предварительных данных.

Сопредседатель Всероссийского союза пациентов Ян Власов в беседе с «Московской газетой» назвал такую динамику обнадеживающей, при этом он призвал не воспринимать её как доказательство того, что ИИ уже снижает летальность на 40% во всей системе здравоохранения. 

Для оценки результатов необходимо понимать, с какими пациентами и заболеваниями работали клиники, а также насколько быстро после выявления риска человек получал необходимую диагностику и лечение.

«Обнаружить отклонение и определить, что оно означает для конкретного человека, — разные задачи. Алгоритм может подсказать направление для дальнейшего обследования, а врач должен проверить эту информацию и соотнести её с клинической картиной», — подчеркнул Ян Власов.

Как ИИ уже применяют в медицине

В 2026 году внедрение технологий искусственного интеллекта в медицину получило дополнительный импульс. В апреле президент РФ Владимир Путин поручил обеспечить использование ИИ в медицинской практике, в том числе для автоматизации анализа данных и результатов лабораторных исследований. В течение первых девяти месяцев года медики по всей стране проходили обучение работе с такими технологиями.

Одно из направлений, где ИИ уже используют на практике, — анализ медицинских снимков. Так, в Подмосковье с его помощью рентгенологи проанализировали более 725 тыс. изображений. Система обрабатывает снимки, поступающие с рентгеновских аппаратов, маммографов и флюорографов, и отмечает участки, которые могут указывать на скрытые патологии. Это помогает врачам быстрее находить подозрительные изменения и определять, какие снимки требуют особого внимания.

В регионе также функционирует ИИ-ассистент AIDA. Министр здравоохранения Московской области Максим Забелин рассказал, что система анализирует данные электронной медицинской карты — жалобы пациента, историю болезни, результаты анализов и обследований — и предлагает врачу возможные диагнозы. AIDA работает с 95 социально значимыми заболеваниями и уже помогла обработать более 3 млн случаев.

Однако не все ИИ-инструменты одинаково полезны в медицине. Как отмечает Ян Власов, важно учитывать назначение каждой системы, а окончательную оценку результатов обследования должен давать врач:

«Эффективность нужно оценивать для каждой конкретной системы и того направления, в котором её применяют. Специализированный алгоритм, обученный анализировать маммографические снимки, и общедоступный чат-бот — совершенно разные инструменты. При этом окончательная оценка результатов обследования должна оставаться за врачом, который учитывает жалобы, анамнез и общее состояние человека».

Как будет развиваться применение ИИ в медицине

В ближайшие 3-5 лет, по прогнозу сопредседателя Всероссийского союза пациентов, искусственный интеллект будет всё активнее использоваться для решения отдельных медицинских задач: анализа снимков, систематизации результатов исследований, подготовки информации к приёму и поддержки дистанционного наблюдения за пациентами. При этом оценка состояния человека, выбор тактики лечения и обсуждение её с пациентом останутся ответственностью врача.

Ещё одна задача таких технологий — сократить время, которое медики тратят на рутинную работу. Если часть операций по обработке данных и подготовке документов можно автоматизировать, у специалистов будет больше возможностей сосредоточиться непосредственно на пациентах.

Автор: Екатерина Квятык
ТеГИ
Искусственный интеллект, медицина, анализ
Похожие новости